ИИПРОМ

-Основные тенденции применения ИИ в промышленности России в 2024–2025 гг.
-Регулирование применения ИИ в промышленности в России.
-Особенности обеспечения информационной безопасности ИИ.
-Сбор, верификация и подготовка данных для обучения нейросетей в интересах производства.
-Ключевые аспекты применения средств ИИ в предикативной аналитике на производстве.
-Потенциал использования инструментов ИИ на этапе проектирования сложных изделий, а также управления ЖЦИ в целом.
-Вычислительная инфраструктура для нейросетей

Текущая ситуация и перспективные направления применения средств искусственного интеллекта на предприятиях промышленности

В ФОКУСЕ

При участии

Представителей заинтересованных федеральных органов власти: Минпромторга России, Минцифры России, ФСТЭК России, Росстандарта, РФРИТ. Также запланированы доклады экспертов ведущих промышленных предприятий, которые добились значимых практических результатов в сфере применения ИИ на производстве. Модератором мероприятия выступит Эдуард Борисович Шантаев, генеральный директор ФГАУ «Федеральный центр прикладного развития искусственного интеллекта».

ИИПром

2025

СКАЧАТЬ

ПРОГРАММА

Первая межотраслевая конференция
«Искусственный интеллект в промышленности»

Основные тенденции применения искусственного интеллекта в промышленности России в 2024-2025 гг. Технологические драйверы, передовые отрасли и сферы применения. Прогноз динамики проникновения ИИ на обозримую перспективу

Регулирование применения ИИ в промышленности в России. Основополагающие документы и программы. Текущие и ближайшие шаги и инициативы государства

Стандартизация в области разработки и внедрения ИИ. Применимость и перспективы применения стандартов при разработке, внедрении и эксплуатации средств ИИ на производстве

Государственная поддержка особо значимых проектов цифровизации в промышленности, реализуемых с применением ИИ-инструментов

Особенности обеспечения информационной безопасности ИИ. Формирование нормативно-правового базиса. Основные подзадачи, угрозы, инструменты и специфика обеспечения ИБ ИИ в промышленности

Экономика и экономическая эффективность применения ИИ в промышленности. Основные статьи расходов и методы оценки экономического эффекта для производства

Основные риски, связанные с проектами внедрения ИИ и практические рекомендации по их минимизации. Учет специфики масштаба и типа производственной деятельности

Краткий обзор доступного математического аппарата и основных типов моделей, построенных на нейросетевых алгоритмов и связанных с ними задач промышленных предприятий. Наиболее распространенные и наиболее перспективные типы нейросетей для решения основных задач промышленности

Сбор, верификация и подготовка данных для обучения нейросетей в интересах производства. Текущая ситуация, проблематика источников данных и «отравленных данных», инициативы и проекты

Вычислительная инфраструктура для нейросетей. Собственная или внешняя: за и против, с точки зрения промышленности

Особенности оптимизации и реинжиниринга бизнес-процессов промышленных предприятий, роли инструментов ИИ и перспективных задачах в этой сфере

Ключевые аспекты применения средств ИИ в предикативной аналитике на производстве. Ключевые проблемы, варианты решения и перспективы

Машинное зрение в промышленности: текущие и перспективные области применения. Актуальные и перспективные требования

Потенциал применения инструментов ИИ при проектировании сложных изделий, а также для управления ЖЦИ в целом. Текущие и перспективные наработки

Сессия Особенности применения ИИ в нефтегазовой промышленности

-Основные области и сферы применения для добычи, транспортировки, хранения и переработки углеводородов
-Специфика сбора и подготовки данных, в зависимости от типа производств (добыча, транспортировка, переработка)
-Примеры применяемых моделей нейросетей в сферах управления, прогнозирования и поддержки основных техпроцессов
-Примеры разработок и внедрений. Оценка эффективности

Сессия Особенности применения ИИ в металлургии

-Основные области и сферы применения на этапах подготовки сырья, плавки, проката и производства проката и метизов
-Отраслевая специфика сбора данных с оборудования и агрегатов, и дальнейшей подготовки данных
-Примеры применяемых моделей нейросетей для прогнозирования и контроля технологических процессов, оптимизации бизнес-процессов
-Примеры разработок и внедрений. Оценка эффективности

Сессия Специфические аспекты использования ИИ в химической промышленности

-Основные области и сферы применения ИИ на химическом и нефтехимическом производстве
-Отраслевая специфика сбора и подготовки данных о: подготовке сырья, работе реактора, состоянии полученных продуктов
-Примеры применяемых моделей нейросетей для контроля технологических процессов и в других областях
-Примеры разработок и внедрений. Оценка эффективности

Сессия Некоторые аспекты применения ИИ в машиностроении

-Основные области и сферы применения ИИ при проектировании и дискретном производстве
-Отраслевая специфика сбора и подготовки данных. Проблематика централизованного сбора данных со станков и производственных агрегатов
-Примеры применяемых моделей нейросетей для управления, проектирования и производства
-Примеры разработок и внедрений. Оценка эффективности

Сессия Вычислительная инфраструктура для ИИ

-Требования к ИТ-инфраструктуре для применения ИИ в промышленности
-Доступные промышленности центры коллективного доступа
-Предложения отечественных разработчиков по созданию ИТ- инфраструктуры для ИИ
-Опыт развёртывания ИТ-инфраструктуры для ИИ, на базе отечественных разработок

Шантаев
Эдуард Борисович