2025
Искусственный интеллект в промышленности
Первая межотраслевая конференция
ИИПром
29 апреля 2025 г. Москва
О КОНФЕРЕНЦИИ
В ФОКУСЕ
Текущая ситуация и перспективные направления применения средств искусственного интеллекта на предприятиях промышленности
КЛЮЧЕВЫЕ ТЕМЫ
-Основные тенденции применения ИИ в промышленности России в 2024–2025 гг.
-Регулирование применения ИИ в промышленности в России.
-Особенности обеспечения информационной безопасности ИИ.
-Сбор, верификация и подготовка данных для обучения нейросетей в интересах производства.
-Ключевые аспекты применения средств ИИ в предикативной аналитике на производстве.
-Потенциал использования инструментов ИИ на этапе проектирования сложных изделий, а также управления ЖЦИ в целом.
-Вычислительная инфраструктура для нейросетей
-Регулирование применения ИИ в промышленности в России.
-Особенности обеспечения информационной безопасности ИИ.
-Сбор, верификация и подготовка данных для обучения нейросетей в интересах производства.
-Ключевые аспекты применения средств ИИ в предикативной аналитике на производстве.
-Потенциал использования инструментов ИИ на этапе проектирования сложных изделий, а также управления ЖЦИ в целом.
-Вычислительная инфраструктура для нейросетей
ЗАДАЧА
Стать межотраслевой площадкой обсуждения вопросов применения средств ИИ в интересах промышленности
ИИПром
2025
ПРОГРАММА
Первая межотраслевая конференция
«Искусственный интеллект в промышленности»
«Искусственный интеллект в промышленности»
Основные тенденции применения искусственного интеллекта в промышленности России в 2024-2025 гг. Технологические драйверы, передовые отрасли и сферы применения. Прогноз динамики проникновения ИИ на обозримую перспективу
Регулирование применения ИИ в промышленности в России. Основополагающие документы и программы. Текущие и ближайшие шаги и инициативы государства
Стандартизация в области разработки и внедрения ИИ. Применимость и перспективы применения стандартов при разработке, внедрении и эксплуатации средств ИИ на производстве
Государственная поддержка особо значимых проектов цифровизации в промышленности, реализуемых с применением ИИ-инструментов
Особенности обеспечения информационной безопасности ИИ. Формирование нормативно-правового базиса. Основные подзадачи, угрозы, инструменты и специфика обеспечения ИБ ИИ в промышленности
Экономика и экономическая эффективность применения ИИ в промышленности. Основные статьи расходов и методы оценки экономического эффекта для производства
Основные риски, связанные с проектами внедрения ИИ и практические рекомендации по их минимизации. Учет специфики масштаба и типа производственной деятельности
Краткий обзор доступного математического аппарата и основных типов моделей, построенных на нейросетевых алгоритмов и связанных с ними задач промышленных предприятий. Наиболее распространенные и наиболее перспективные типы нейросетей для решения основных задач промышленности
Сбор, верификация и подготовка данных для обучения нейросетей в интересах производства. Текущая ситуация, проблематика источников данных и «отравленных данных», инициативы и проекты
Вычислительная инфраструктура для нейросетей. Собственная или внешняя: за и против, с точки зрения промышленности
Особенности оптимизации и реинжиниринга бизнес-процессов промышленных предприятий, роли инструментов ИИ и перспективных задачах в этой сфере
Ключевые аспекты применения средств ИИ в предикативной аналитике на производстве. Ключевые проблемы, варианты решения и перспективы
Машинное зрение в промышленности: текущие и перспективные области применения. Актуальные и перспективные требования
Потенциал применения инструментов ИИ при проектировании сложных изделий, а также для управления ЖЦИ в целом. Текущие и перспективные наработки
Регулирование применения ИИ в промышленности в России. Основополагающие документы и программы. Текущие и ближайшие шаги и инициативы государства
Стандартизация в области разработки и внедрения ИИ. Применимость и перспективы применения стандартов при разработке, внедрении и эксплуатации средств ИИ на производстве
Государственная поддержка особо значимых проектов цифровизации в промышленности, реализуемых с применением ИИ-инструментов
Особенности обеспечения информационной безопасности ИИ. Формирование нормативно-правового базиса. Основные подзадачи, угрозы, инструменты и специфика обеспечения ИБ ИИ в промышленности
Экономика и экономическая эффективность применения ИИ в промышленности. Основные статьи расходов и методы оценки экономического эффекта для производства
Основные риски, связанные с проектами внедрения ИИ и практические рекомендации по их минимизации. Учет специфики масштаба и типа производственной деятельности
Краткий обзор доступного математического аппарата и основных типов моделей, построенных на нейросетевых алгоритмов и связанных с ними задач промышленных предприятий. Наиболее распространенные и наиболее перспективные типы нейросетей для решения основных задач промышленности
Сбор, верификация и подготовка данных для обучения нейросетей в интересах производства. Текущая ситуация, проблематика источников данных и «отравленных данных», инициативы и проекты
Вычислительная инфраструктура для нейросетей. Собственная или внешняя: за и против, с точки зрения промышленности
Особенности оптимизации и реинжиниринга бизнес-процессов промышленных предприятий, роли инструментов ИИ и перспективных задачах в этой сфере
Ключевые аспекты применения средств ИИ в предикативной аналитике на производстве. Ключевые проблемы, варианты решения и перспективы
Машинное зрение в промышленности: текущие и перспективные области применения. Актуальные и перспективные требования
Потенциал применения инструментов ИИ при проектировании сложных изделий, а также для управления ЖЦИ в целом. Текущие и перспективные наработки
Сессия Особенности применения ИИ в нефтегазовой промышленности
-Основные области и сферы применения для добычи, транспортировки, хранения и переработки углеводородов
-Специфика сбора и подготовки данных, в зависимости от типа производств (добыча, транспортировка, переработка)
-Примеры применяемых моделей нейросетей в сферах управления, прогнозирования и поддержки основных техпроцессов
-Примеры разработок и внедрений. Оценка эффективности
Сессия Особенности применения ИИ в металлургии
-Основные области и сферы применения на этапах подготовки сырья, плавки, проката и производства проката и метизов
-Отраслевая специфика сбора данных с оборудования и агрегатов, и дальнейшей подготовки данных
-Примеры применяемых моделей нейросетей для прогнозирования и контроля технологических процессов, оптимизации бизнес-процессов
-Примеры разработок и внедрений. Оценка эффективности
Сессия Специфические аспекты использования ИИ в химической промышленности
-Основные области и сферы применения ИИ на химическом и нефтехимическом производстве
-Отраслевая специфика сбора и подготовки данных о: подготовке сырья, работе реактора, состоянии полученных продуктов
-Примеры применяемых моделей нейросетей для контроля технологических процессов и в других областях
-Примеры разработок и внедрений. Оценка эффективности
Сессия Некоторые аспекты применения ИИ в машиностроении
-Основные области и сферы применения ИИ при проектировании и дискретном производстве
-Отраслевая специфика сбора и подготовки данных. Проблематика централизованного сбора данных со станков и производственных агрегатов
-Примеры применяемых моделей нейросетей для управления, проектирования и производства
-Примеры разработок и внедрений. Оценка эффективности
Сессия Вычислительная инфраструктура для ИИ
-Требования к ИТ-инфраструктуре для применения ИИ в промышленности
-Доступные промышленности центры коллективного доступа
-Предложения отечественных разработчиков по созданию ИТ- инфраструктуры для ИИ
-Опыт развёртывания ИТ-инфраструктуры для ИИ, на базе отечественных разработок
-Основные области и сферы применения для добычи, транспортировки, хранения и переработки углеводородов
-Специфика сбора и подготовки данных, в зависимости от типа производств (добыча, транспортировка, переработка)
-Примеры применяемых моделей нейросетей в сферах управления, прогнозирования и поддержки основных техпроцессов
-Примеры разработок и внедрений. Оценка эффективности
Сессия Особенности применения ИИ в металлургии
-Основные области и сферы применения на этапах подготовки сырья, плавки, проката и производства проката и метизов
-Отраслевая специфика сбора данных с оборудования и агрегатов, и дальнейшей подготовки данных
-Примеры применяемых моделей нейросетей для прогнозирования и контроля технологических процессов, оптимизации бизнес-процессов
-Примеры разработок и внедрений. Оценка эффективности
Сессия Специфические аспекты использования ИИ в химической промышленности
-Основные области и сферы применения ИИ на химическом и нефтехимическом производстве
-Отраслевая специфика сбора и подготовки данных о: подготовке сырья, работе реактора, состоянии полученных продуктов
-Примеры применяемых моделей нейросетей для контроля технологических процессов и в других областях
-Примеры разработок и внедрений. Оценка эффективности
Сессия Некоторые аспекты применения ИИ в машиностроении
-Основные области и сферы применения ИИ при проектировании и дискретном производстве
-Отраслевая специфика сбора и подготовки данных. Проблематика централизованного сбора данных со станков и производственных агрегатов
-Примеры применяемых моделей нейросетей для управления, проектирования и производства
-Примеры разработок и внедрений. Оценка эффективности
Сессия Вычислительная инфраструктура для ИИ
-Требования к ИТ-инфраструктуре для применения ИИ в промышленности
-Доступные промышленности центры коллективного доступа
-Предложения отечественных разработчиков по созданию ИТ- инфраструктуры для ИИ
-Опыт развёртывания ИТ-инфраструктуры для ИИ, на базе отечественных разработок
→ Основные тенденции применения искусственного интеллекта в промышленности России в 2024–2025 гг.
→ Регулирование применения ИИ в промышленности в России.
→ Особенности обеспечения информационной безопасности ИИ.
→ Сбор, верификация и подготовка данных для обучения нейросетей в интересах производства.
→ Ключевые аспекты применения средств ИИ в предикативной аналитике на производстве.
→ Потенциал использования инструментов ИИ на этапе проектирования сложных изделий, а также управления ЖЦИ в целом.
→ Вычислительная инфраструктура для нейросетей.
→ Регулирование применения ИИ в промышленности в России.
→ Особенности обеспечения информационной безопасности ИИ.
→ Сбор, верификация и подготовка данных для обучения нейросетей в интересах производства.
→ Ключевые аспекты применения средств ИИ в предикативной аналитике на производстве.
→ Потенциал использования инструментов ИИ на этапе проектирования сложных изделий, а также управления ЖЦИ в целом.
→ Вычислительная инфраструктура для нейросетей.
ПРИ УЧАСТИИ
Текущая ситуация и перспективные направления применения средств искусственного интеллекта (ИИ) на предприятиях промышленности. Среди ключевых тем обсуждения:
Модератор
Генеральный директор, ФГАУ «ФЦПР ИИ»
Перспективы развития индустриального ПО (CAD/PLM) на основе ИИ
Перспективы развития индустриального ПО (CAD/PLM) на основе ИИ
Гаврилов Виктор
Гаврилов Виктор
Генеральный директор, ФГАУ «ФЦПР ИИ»
Перспективы развития индустриального ПО (CAD/PLM) на основе ИИ
Перспективы развития индустриального ПО (CAD/PLM) на основе ИИ
Модератор
Гаврилов Виктор
Генеральный директор, ФГАУ «ФЦПР ИИ»
Перспективы развития индустриального ПО (CAD/PLM) на основе ИИ
Перспективы развития индустриального ПО (CAD/PLM) на основе ИИ
Модератор
СПИКЕРЫ
Модератор
Генеральный директор, ФГАУ «ФЦПР ИИ»
Перспективы развития индустриального ПО (CAD/PLM) на основе ИИ
Перспективы развития индустриального ПО (CAD/PLM) на основе ИИ
Гаврилов Виктор
Модератор
Генеральный директор, ФГАУ «ФЦПР ИИ»
Перспективы развития индустриального ПО (CAD/PLM) на основе ИИ
Перспективы развития индустриального ПО (CAD/PLM) на основе ИИ
Гаврилов Виктор
Гаврилов Виктор
Генеральный директор, ФГАУ «ФЦПР ИИ»
Перспективы развития индустриального ПО (CAD/PLM) на основе ИИ
Перспективы развития индустриального ПО (CAD/PLM) на основе ИИ
Модератор
Модератор
Генеральный директор, ФГАУ «ФЦПР ИИ»
Перспективы развития индустриального ПО (CAD/PLM) на основе ИИ
Перспективы развития индустриального ПО (CAD/PLM) на основе ИИ
Гаврилов Виктор
Модератор
Генеральный директор, ФГАУ «ФЦПР ИИ»
Перспективы развития индустриального ПО (CAD/PLM) на основе ИИ
Перспективы развития индустриального ПО (CAD/PLM) на основе ИИ
Гаврилов Виктор
Гаврилов Виктор
Генеральный директор, ФГАУ «ФЦПР ИИ»
Перспективы развития индустриального ПО (CAD/PLM) на основе ИИ
Перспективы развития индустриального ПО (CAD/PLM) на основе ИИ
Модератор
МОДЕРАТОР
Шантаев Эдуард Борисович
Генеральный директор, ФГАУ «ФЦПР ИИ»
Модератор
Экспозиция
СТЕНД - СВОБОДЕН
СТЕНД - СВОБОДЕН
СТЕНД - СВОБОДЕН
СТЕНД - СВОБОДЕН
СТЕНД - СВОБОДЕН
СТЕНД - СВОБОДЕН
СТЕНД - СВОБОДЕН
СТЕНД - СВОБОДЕН
Мини-выставка в холле станет местом притяжения аудитории, позволит наглядно
продемонстрировать всем заинтересованным действующие ИИ-решения, площадкой
для кулуарного общения и налаживания деловых контактов.
продемонстрировать всем заинтересованным действующие ИИ-решения, площадкой
для кулуарного общения и налаживания деловых контактов.
Стенд 4.1 - Свободен
Стенд 4.2 - Свободен
Стенд 4.3 - Свободен
Стенд 4.4 - Свободен
Стенд 4.5 - Свободен
Стенд 4.6 - Свободен
Стенд 4.7 - Свободен
Стенд 4.8 - Свободен
Стенд 4.2 - Свободен
Стенд 4.3 - Свободен
Стенд 4.4 - Свободен
Стенд 4.5 - Свободен
Стенд 4.6 - Свободен
Стенд 4.7 - Свободен
Стенд 4.8 - Свободен
300+
АУДИТОРИЯ
Руководители и ведущие специалисты служб цифровизации и ИТ промышленных предприятий, представители профильных органов государственной власти, отраслевой науки и высшей школы.
УЧАСТНИКОВ
Организация | Должность |
ФИ ИУ РАН | Ведущий специалист |
ИД «Коннект» | Заместитель генерального директора |
АК «АЛРОСА» (ПАО) | Начальник отдела обеспечения безопасности объектов КИИ и АСУ ТП АК |
АК «АЛРОСА» (ПАО) | Эксперт направления обеспечения безопасности объектов КИИ и АСУ ТП АК |
АК «АЛРОСА» (ПАО) | Руководитель направления обеспечения безопасности объектов КИИ и АСУ ТП |
ООО «ЛУКОЙЛ-Пермнефтеоргсинтез» | Ведущий специалист |
ООО «ЛУКОЙЛ-Пермнефтеоргсинтез» | Руководитель |
ООО «ЛУКОЙЛ-Пермнефтеоргсинтез» | Ведущий специалист |
АО «САЯНСКХИМПЛАСТ» | Начальник бюро АСУТП |
АО «САЯНСКХИМПЛАСТ» | Главный специалист ОЭБ |
ООО «Ачим Девелопмент» | Заместитель начальника Службы корпоративной защиты |
АО «Центральное конструкторское бюро автоматики» | Начальник ЦИТ |
АО «Центральное конструкторское бюро автоматики» | Начальник отдела ИБ |
Банк ВТБ | Эксперт управления больших данных |
ГК «РОСТЕХ» | Руководитель направления по цифровизации процессов Департамента по цифровой трансформации |
ООО ЕВРАЗ | Начальник управления |
АО «Объединенная энергетическая компания» | Заместитель начальника управления АСТУ ЦУС |
ООО «РУСАЛ ИТЦ» | Руководитель проекта |
РТУ МИРЭА | Доцент |
ПАО «Объединенная авиастроительная корпорация» | Директор Департамента ИБ, ПД ИТР и ТЗИ |
ООО ИК «СИБИНТЕК» | Заместитель начальника Управления информационной безопасности |
Русагро Тех | Начальник отдела |
Русагро Тех | Начальник отдела |
Русагро Тех | Ведущий специалист по защите информации |
НИУ МИЭТ | Доцент кафедры «Информационная безопасность» |
АО «НПП «Исток» им. Шокина» | Архитектор программной системы |
АО «НПП «Исток» им. Шокина» | Тим-проектировщик |
АО «НПП «Исток» им. Шокина» | Начальник сектора по информационному моделированию в строительстве, внедрению решений и диспетчеризации оборудования |
АО «НПП «Исток» им. Шокина» | Инженер АСУ ТП |
ООО «СИБУР» | Менеджер, Служба АСУП, ФЭП КЦ |
АО «Объединенная энергетическая компания» | Начальник управления |
ФАУ «ЦИАМ им. П.И.Баранова» | Руководитель проектов |
ФГУП «ПО «Маяк» | Начальник отдела ИБ |
ФГУП «ПО «Маяк» | Инженер по защите информации 2 категории |
ПАО «Интер РАО» | Архитектор по ИБ АСУТП |
Трубная Металлургическая Компания | Ведущий специалист |
Филиал “Сургутская ГРЭС-2” ПАО “Юнипро” | Заместитель начальника цеха ПГТЦ |
Регистрация открыта
Взгляд на современные технологии через призму практических кейсов поможет участникам понять, как именно искусственный интеллект может трансформировать индустрию, облегчая сложные задачи и решая проблемы, с которыми сталкиваются производственные предприятия.
«ДЛЯ IT КОМПАНИЙ»
Доступ ко всем мероприятиям конференции. Участники получат раздаточные материалы с информацией о выступлениях и спикерах, что поможет глубже понять представленные темы. В рамках этого пакета предусмотрены кофе-брейки и фуршеты, где участники смогут пообщаться в неформальной обстановке, установить полезные контакты и обсудить актуальные вопросы сферы искусственного интеллекта.
10 000
р.
More products
Для ИБ-компаний, а также разработчиков и интеграторов в сфере АСУ ТП, участие платное. Запрос по условиям можно направлять по адресу: dima_k@connect-wit.ru. Основанием для участия в работе конференции представителей ИБ- и АСУ ТП компаний является оплаченный счет.
Для регистрации на конференцию необходимо скачать, заполнить и выслать в формате .doc(x) организаторам Анкету регистрации
Обязательно дождитесь подтверждения регистрации.
Регистрация обязательна!
Для регистрации на конференцию необходимо скачать, заполнить и выслать в формате .doc(x) организаторам Анкету регистрации
Обязательно дождитесь подтверждения регистрации.
Регистрация обязательна!
iz@connect-wit.ru
тел. 8 (903) 727-18-44
тел. 8 (903) 727-18-44
ovn@connect-wit.ru
тел. +7 916 367 06 22
тел. +7 916 367 06 22
karpova@connect-wit.ru
тел. 8 (916) 277-52-77
тел. 8 (916) 277-52-77
Наши контакты
Политика конфиденциальности
Вся представленная на данном сайте информация носит исключительно информационный характер и не является публичной офертой, определяемой положениями ст. 437 ГК РФ. Опубликованная на данном сайте информация может быть изменена в любое время без предварительного уведомления.
